Akrivia Health är en avknoppning från Oxford University med ett av de största och mest omfattande datamängderna om psykisk hälsa i världen. De 440 miljarder tillgängliga datapunkterna kan avslöja insikter som skulle kunna revolutionera vår förståelse av depression, demens och andra sjukdomar - om de blir tillräckligt undersökta.
Akrivia samarbetade med vår UX-designbyrå och med ett team från Oxford University för att utveckla ett användargränssnitt för användare inom NHS, forskningsinstitut och läkemedelsföretag. Ambitionen var att göra informationen tillgänglig för både datavetare och personer som aldrig tidigare har vågat sig på analys av stora data.
Informationsarkitektur
UX Design
UX-flöden
Interaktiv prototypframställning
Användarforskning
Användartestning
Akademisk litteraturöversikt
Produkt Bootcamp
Tekniska verkstäder
UI Design
Wireframing
System för utformning
Möjligheterna att använda dessa datamängder är oändliga, men gränssnittet måste vara ändamålsenligt. För att klargöra vad produkten ska åstadkomma organiserade vi en två veckors upptäcktsfas med fokus på användarforskning.
Vi nådde ut till personer i de två målgrupperna: akademiker och experter inom hälso- och sjukvårdsbranschen. Vi ordnade intervjuer och fokusgrupper med både erfarna datavetare och personer som aldrig tidigare hade arbetat med stora data, de så kallade 'medborgarforskarna'.
I slutändan använde vi en blandning av flera användarundersökningsmetoder för att avslöja nyanserna i vad användarna förväntade sig och behövde av produkten.
Akademisk forskning är en utmärkt resurs för design av användarupplevelser eftersom den fokuserar på centrala frågor och följer höga metodologiska standarder. Med utgångspunkt i en uppsättning frågor utforskade vi studier om användningen av elektroniska patientjournaler (EHR). Det här är vad vi lärde oss:
• Hur kan grafiska gränssnitt hjälpa vårdpersonal att hitta information i patientdatabaser?
• Vilka mönster använder kliniker för att söka i elektroniska patientjournaler? Och vilka heuristiker används för att hitta patienter för kliniska forskningsstudier?
• Vilka är de bästa metoderna för EHR-gränssnitt baserade på tillförlitlig forskning?
• Hur kan ett grafiskt gränssnitt stödja akademiska forskare eller forskare inom läkemedelsindustrin i allmänhet?
Vi upptäckte många problem för användarna i studier som undersökte hur användarna söker i stora datamängder. Resultaten var generella, men de gav grundläggande insikter för framtida UX-designbeslut.
UX-undersökningar ger flera unika delar av informationen. För att kunna förutsäga vad användarna behöver under varje steg i processen måste resultaten integreras till en sammanhängande helhet.
Genom att analysera, jämföra och kontrastera alla dessa insikter upptäckte vi allmänna mönster. Dessa mönster gör det möjligt för oss att förstå avvikelser, t.ex. de olika metoder som människor använder för att nå sina mål.
Modellen visar också på skillnader i vad användarna behöver. Universitetsforskare måste till exempel gå igenom en långvarig godkännandeprocess innan de ens kan börja använda datamängderna. Däremot börjar forskare från läkemedelsföretag tidigt experimentera med datamängderna, men stöter senare på regulatoriska begränsningar.
Vi testade nio verktyg för datafrågor som är vanliga inom hälso- och sjukvården. Syftet med benchmarking är att hjälpa oss att få en djupgående förståelse för de utmaningar som uppstår när det gäller verktyg för stor data inom hälso- och sjukvården.
Vi identifierade designmönster som användarna kan förvänta sig, samt unika interaktioner som antingen är lysande idéer eller misslyckade försök att lösa ett problem.
Tack vare detta arbete kan vi undvika de döda vägar som andra har försökt och spara tid under designprocessen. Men det finns också en annan stor fördel: den användarupplevelse vi skapar är tänkt att integreras i det allmänna applikationsområdet för hälso- och sjukvård och att tänja på gränserna.
Användarupplevelsen är utformad för att hantera ett brett spektrum av komplexa frågor: från enkla tvåfaktorsfrågor till flerfaktorsfrågor på åtta djupnivåer.
Vi utformade 5 modeller av frågebyggare utifrån 3 olika antaganden och omvandlade dem till interaktiva prototyper genom iterativ UX-design. De klickbara prototyperna gjorde det möjligt för oss att analysera för- och nackdelar med varje modell genom användartester.
Vi använde en evolutionär process där varianterna utvecklades parallellt tills några av dem slogs samman till en vinnande modell. Denna UX-designprocess, som innehåller utforskning och empiriskt urval, ledde i slutändan till ett sökverktyg som överträffar alla originalversioner.
Verktyg för dataanalys integrerades som moduler: beskrivande statistik, korrelationsfunktioner och andra. De passar in i den modulära arkitekturen för detta vårdprogram som plugins.Samma sak gäller för moduler för datavisualisering.
I andra verktyg för analys av stora data har dessa funktioner en onödigt komplicerad användarupplevelse, plus ett torrt och tekniskt utseende. Ambitionen för dessa dataanalysmoduler var att skräddarsy UX-designen för användare som inte är datavetare.
Healtchare-forskare arbetar i team. En person kan ingå i många olika team. När det gäller vad som utgör en UX-utmaning verkar detta administrationsavsnitt trivialt, men det är i själva verket en avgörande faktor för användarnas framgång. För att se till att adminmodulerna inte slutar med att bli en källa till frustration har vi investerat lika mycket minutiöst arbete, omsorg och testning för att forma deras användarupplevelse.
Vi använde neutrala färger för skärmar där användarna främst kommer att fokusera på rådata och elektriska nyanser av blått, lila, grönt och rött för dataanalysmoduler. Illustrationer har använts sparsamt för att ge korta ögonblick av glädje vid viktiga steg i användarflödena.
Designsystemet syftar till att stödja utvecklingsarbetet både under genomförandet av vår design och i framtiden. Utvecklarna har ett bibliotek med komponenter som de kan använda för att släppa de funktioner som planeras för de kommande två åren.
Utvecklingsteamet bjöds in att delta i våra workshops från början. För oss är utvecklarna viktiga projektintressenter, vars tekniska expertis hjälper till att vägleda vissa designbeslut.
Under designworkshoparna ville vi försäkra oss om att de användarinteraktioner som vi tog fram prototyper av var möjliga att genomföra ur teknisk synvinkel. För utvecklingsteamet innebar en tidig medverkan en chans att välja optimal backend-teknik och ett steg mot exakta uppskattningar av arbetsinsatsen.
När designen närmade sig sitt slut skiftade vår roll i samarbetet med utvecklingsteamet till en roll som stöd. Vi deltog i regelbundna möten för att informera dem inför deras sprintar och vi gav live-support på Slack och Zeplin under hela implementeringen.
Ett nära och öppet samarbete är avgörande för att bygga innovativa verktyg. Vi organiserade produktworkshops varje vecka med intressenterna och dokumenterade vår process för en smidig överlämning.
Det grundläggande antagandet under hela designsprinten var att vi inte vet, men vi måste ta reda på vad som skulle kunna vara och fortsätta att testa idéerna genom att samla så många informationskällor som möjligt. Interaktiva prototyper var viktiga för att samla in feedback med ett förutsägande värde.
Designen är ingenting utan ett korrekt genomförande, så utvecklarnas behov var mycket viktiga i processen. Tillsammans fastställde vi var användarnas behov möter de tekniska möjligheterna. Vi förblev engagerade för att erbjuda stöd även efter det att den korrekta UX- och GUI-designen hade slutförts.
Den första klickbara prototypen levererades på 4 veckor
Design för alfautgåvan levererades på 2 månader
Sömlös överlämning till ingenjörsteamet
Fullständigt designsystem levererat för den långsiktiga visionen
Ingen tidsfrist har överskridits på 3 månader